模型专题
国产开源模型
本专题我们为大家呈现更深入理解和处理中国文化和语境、在中文处理中更准确且符合本土需求的国产开源模型,希望社区的开发者能在这些模型基础上进行更多尝试和创新,并欢迎大家贡献更多国产大模型。
北京智源人工智能研究院
北京智源人工智能研究院
Aquila2
Aquila是北京智源人工智能研究院发布的一系列大模型名称。目前包括三个类型基础语言模型、聊天模型、以及长文本聊天型号
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BELLE基于Bloomz-7b1-mt,结合开源Stanford-Alpaca的2M中文数据和5万条英文数据进行微调,具有良好的中文指令理解和响应生成能力。
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ClueAI
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元语智能发布的一系列支持中英双语的功能型对话语言大模型,在微调数据、人类反馈强化学习、思维链等方面进行了优化。
Linly
Linly
Linly
Linly-Chinese-LLaMA2 基于 LLaMA2进行中文化训练,使用课程学习方法跨语言迁移,词表针对中文重新设计,数据分布更均衡,收敛更稳定。
Qwen
Qwen
Qwen
阿里云构建的大语言模型家族。 在这个组织中,不断发布大型语言模型(LLM)、大型多模态模型(LMM)和其他AGI相关项目。 目前,已经发布了两个 LLM,Qwen-7B 和 Qwen-14B,每个都包含一个基础模型、一个聊天模型及其量化对应模型。
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上海人工智能实验室
上海人工智能实验室
internlm(书生·浦语)
上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学正式推出interlm(书生·浦语)系列大模型,interlm是在过万亿 token 数据上训练的多语千亿参数基座模型
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