01.AI此次开源发布的Yi系列预训练大模型包含34B和6B两个版本，满足不同人群不同场景的需求。

BELLE基于Bloomz-7b1-mt，结合开源Stanford-Alpaca的2M中文数据和5万条英文数据进行微调，具有良好的中文指令理解和响应生成能力。

元语智能发布的一系列支持中英双语的功能型对话语言大模型，在微调数据、人类反馈强化学习、思维链等方面进行了优化。

专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设，基于大规模中文数据，从预训练开始对Llama2模型进行中文能力的持续迭代升级。

MOSS 是由复旦大学自然语言处理实验室开发的支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型

Linly-Chinese-LLaMA2 基于 LLaMA2进行中文化训练，使用课程学习方法跨语言迁移，词表针对中文重新设计，数据分布更均衡，收敛更稳定。

阿里云构建的大语言模型家族。 在这个组织中，不断发布大型语言模型（LLM）、大型多模态模型（LMM）和其他AGI相关项目。 目前，已经发布了两个 LLM，Qwen-7B 和 Qwen-14B，每个都包含一个基础模型、一个聊天模型及其量化对应模型。

BlueLM 是由 vivo AI 全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型，本次发布包含 7B 基础 (base) 模型和 7B 对话 (chat) 模型，同时我们开源了支持 32K 的长文本基础 (base) 模型和对话 (chat) 模型。

上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学正式推出interlm（书生·浦语）系列大模型，interlm是在过万亿 token 数据上训练的多语千亿参数基座模型

Aquila是北京智源人工智能研究院发布的一系列大模型名称。目前包括三个类型基础语言模型、聊天模型、以及长文本聊天型号